陈经:技术解释OpenCl开云体育- 开云体育官方网站- APP下载aw优点与缺陷的根源

2026-03-17

  开云体育,开云体育官方网站,开云体育APP下载2026年1月,一个叫Clawdbot的个人AI助理火了,是独立开发者Peter Steinberger(彼得·施泰因伯格)2025年11月24日创建的。因为名字与Anthropic的Claude大模型接近,作者将其改名为Moltbot,并建立了非常活跃的开发者社区Moltbook。3月10日,收购爱好者扎克伯格将Moltbook社区纳入旗下,而Steinberger早在2月就被OpenAI挖走。

  笔者第一时间就关注了事件,并写文评论了Moltbot与“一人公司”(发在2月6日的环球时报),介绍AI与中国制造业分别从软硬两方面提供便捷服务,对于个人创业很有意义。没想到的是,3月时多家中国互联网巨头与大模型公司都参与进来了,一些地方政府都出资激励个人开发者,热度与2023年初的ChatGPT、2025年初的DeepSeek可以相比。

  Moltbot于2026年1月30日正式更名为OpenClaw,并于2月24日超过有30年历史的LINUX、3月2日超过React,成为开源社区GitHub史上星标最多的软件项目。近乎垂直的增长曲线成为开源软件历史上的奇观。

  OpenClaw作为开源项目,使用有一定门槛,中国爱好者有能力自行下载安装的不多。KimiClaw是中国大模型公司最早推出的OpenClaw云服务,不是装在个人电脑上,而是在云上开LINUX虚拟机,安装方便,春节前推出了试点。后面MaxClaw、DuClaw等各类云Claw产品越来越多,阿里云、腾讯云、华为云、火山引擎、京东云、移动云、天翼云都推出了“一键部署”解决方案。还有AutoClaw、QClaw这些作为Windows、MacOS的程序安装包,装在用户个人电脑上的。

  这些“Claw”服务的推出,标志着中国AI厂商正在争夺OpenClaw生态主导权,与2025年2-3月各厂商纷纷部署接入DeepSeek类似。

  KimiClaw于2月18日正式上线月费,兴冲冲地“一键安装”。几天都连不上服务器,应该是春节没上班。2月22日属于笔者的KimiClaw终于活了,按套路设置连上飞书以后,可以顺畅使用了。笔者的兴趣是了解OpenClaw的架构与原理,这方面有一些心得,对于其优势与缺陷的根源也较为清楚。

  本文对OpenClaw进行原理性技术解释,会普及一些基础概念。更重要的是祛魅,正确认识这只热度空前的“龙虾”,不神化其功能,了解其巨大的潜力与本质缺陷。

  中国已经接上OpenClaw的用户,一般和它有两个交互渠道。一个是飞书等手机即时通讯APP,上面加了Claw机器人,聊天下达指令、接收文件,相信微信不久也会大规模接入。其原理是,飞书会提供API接入办法,OpenClaw有了API权限以后,就可以和飞书通信,接收指令、返回结果。这也是Steinberger开发OpenClaw的初衷,想用手机即时通讯APP连接自己的电脑,远程查看结果、指挥干活。目前这也是和OpenClaw最主要的沟通方式。

  对于云上部署的OpenClaw,另一个常用渠道是大模型网页或大模型手机APP上的聊天界面。如笔者网页上了Kimi大模型,上面就有KimiClaw界面,也能聊天下达指令。一开始只有PC网页版可以,后来手机Kimi APP也可以了。

  笔者体验下来,发现二者有重大区别。飞书是直连KimiClaw,接收的是OpenClaw的执行结果,能收文件。飞书上的聊天也经过大模型处理是智能的,但由于是非即时沟通,受限于飞书API的格式与字节限制,信息发送要压缩,信息含量有限,例如看不到大模型的思考过程。而在Kimi网页或者Kimi手机APP上,是直接与Kimi大模型聊天,主要内容是大模型输出的,有思考过程,信息明显更丰富;其中夹杂了一些OpenClaw执行指令的结果,但文件收不了,需要发到飞书上。笔者选择与大模型直接聊天的模式,以飞书收文件为辅助。这样能学到很多东西,可以直接提问,出了问题大模型能给出多种解决方案选择,尝试过程可见,是学习探索OpenClaw不错的方式。

  个人电脑上安装的OpenClaw,也有这种聊天界面。AutoClaw、QClaw封装版的会有完整桌面客户端,会提供对话框。这种模式,由于个人电脑运行状态、大模型API都能直接查看控制,能提供更为丰富的运行细节信息。

  笔者为了理解OpenClaw架构与原理,还有一种最直接的“探索”办法,就是进入KimiClaw“居住”的Linux虚拟机终端,是Ubuntu 24.04系统,KimiClaw网页版提供了入口。如果对Linux操作系统与命令较为熟悉,就可以去仔细看看文件结构,执行多种底层命令,拆解OpenClaw执行任务的过程。如对于OpenClaw的Skills、Memory这些“技能”、“记忆”相关的重要部件,可以直接查看相关文件内容,从最底层揭秘。

  但这种探索办法需要相当的Linux知识,连图形操作界面都没有,鼠标完全无用,需要输入许多命令。如无经验会难以操作,即使写文章列出操作细节,也不好理解。如果是个人电脑上装的OpenClaw,也可以直接去电脑里观察目录文件结构,同样有难度。因此,笔者仅介绍原理,略过不好懂的探索过程细节。

  笔者基于对OpenClaw的底层理解,给出的原理性解释,希望能从另一个角度,帮助读者理解。下面以问答的形式,进行解释。

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