开云体育,开云体育官方网站,开云体育APP下载的核心使命是确保人工智能的安全，在决定是否开源时，需要谨慎权衡开源可能带来的安全风险。

　　（深度求索）推出开源模型DeepSeek R1，引发全球AI产业的高度关注。前谷歌CEO Eric Schmidt在媒体采访时警告：“如果我们不对此采取行动，中国最终将成为开源领域的领导者，而世界的其他地方将走向闭源。”今年2月，在美国社交平台Reddit

　　DeepSeek的崛起是否会改变OpenAI对未来模型开源的计划。奥特曼不仅承认DeepSeek的模型“非常好”，并表示他个人认为OpenAI在开源问题上“站在了历史的错误一边”，需要制定一个不同的开源策略。多大程度的开源？

　　MoE）来减少处理输入所需的活跃参数数量。其中，gpt-oss-120b专为生产环境、通用应用和高推理需求而设计，其每个token

　　5.1亿参数，虽然总参数量高达1170亿，但却能够在单个英伟达专业数据中心GPU上运行，该模型既能部署在数据中心，也能在高端台式机和笔记本电脑上运行。gpt-oss-20b则更侧重于本地化和专业化使用场景，激活36亿参数，仅需

　　内存就能运行，大多数现代台式机和笔记本电脑都能够轻松驾驭。OpenAI两款开源模型一经发布立即引发高度关注，在全球知名AI

　　抱抱脸”（Hugging Face）上，两款模型的下载量激增，以至于Hugging Face首席技术官公开请求大家不要急着第一时间下载，否则其服务器会“崩溃”。Agent公司图灵集市首席技术官陈俊哲告诉我们，尽管OpenAI这次开源模型的性能很吸引他，但对于许多应用场景而言，

　　规模的模型成本过高，其显存开销是主流参数模型7B-8B模型的3倍。陈俊哲所在公司使用的是阿里Qwen系列8B

　　对于中小创业公司而言，小尺寸开源模型更具有吸引力，尽管中国市场也存在30B甚至70B等更大规模的开源模型，但7B-8B模型因其低成本和高灵活性而备受青睐。两款开源模型均遵循宽松的Apache 2.0开源许可协议，为商业和研究使用提供了极大的自由度。

　　open-weight）的语言模型。所谓开放权重，是指开发者在使用开源的权重模型时，不必通过OpenAI官方提供的应用程序接口（API）来调用模型功能。API接口就像是一个“中间商

　　，过去开发者若想使用OpenAI的模型，得通过这个接口连接到OpenAI的服务器，按调用次数付费，且所有数据处理和计算都在OpenAI的系统中完成，开发者受限于OpenAI的调用规则、费用标准和数据隐私政策。而当模型权重开源后，开发者可以把完整的模型文件下载到自己的服务器、电脑等硬件设备上。此时，运行模型、处理数据、生成结果等一系列操作都在本地完成，无需再与OpenAI的服务器产生连接，自然也就不用依赖其API

　　这一变化的意义较大，它让开发者在使用模型时更自由，能自主控制数据处理流程，降低对外部平台的依赖，还能节省API调用的费用，尤其适合有大量处理需求或对数据隐私有高要求的场景。

　　“操作指南”。不开源训练数据，使得外界难以知晓gpt-oss模型究竟“学了什么”，模型在训练过程中所使用的数据来源、数据处理方式等关键信息被隐藏。训练代码的缺失，意味着开发者无法复刻模型的训练过程，不能根据自身需求重新训练模型。例如无法对训练代码进行修改，来适配不同的硬件环境，或是尝试新的训练算法以提升模型性能。多位行业人士向我们表示，这一做法是

　　维护自身优势的重要手段。因为训练数据和完整训练代码是其核心资产，倘若开源，竞争对手可能利用这些资源，快速提升自家模型性能，削弱OpenAI

　　但硬币的另一面是，这种做法意味着开发人员无法获取训练数据和代码，限制了对模型的深入研究，缺少这些关键要素，降低了模型的可验证性与可重现性，无法充分发挥开源的优势。为了成为更大的赢家？

　　近一年，开源模型的市场影响力不断扩张。因为开源模型任何人都能下载、部署、使用。开源模型就像种子，不断被散播并生根发芽，被全球开发者二次训练或部署使用。对于

　　6日，OpenAI这两款开源模型很快登陆了亚马逊AWS。这意味着OpenAI获得了全球最大云厂商的“带货能力”，企业客户可以直接在亚马逊AWS上使用这两款模型。且企业自己也可以把OpenAI这两款模型部署到谷歌云、阿里云等其他云平台上，而不是像过去只能在微软Azure上使用OpenAI的模型。2024年之前，大模型领域一个曾经的共识是，开源模型和闭源模型的性能存在差距。不过，近一年，开源模型正在不断缩小和闭源模型之间的差距。尤其是中国AI创业公司

　　7月，阿里Qwen系列已开源300余个模型，全球下载量超4亿次，Qwen衍生模型数超14万个，是目前全球开源模型的领头羊。今年6月，阿里云CTO

　　——包括丰富的应用案例、活跃的社区交流氛围。通过开源，模型厂商可以获得来自全球数千万开发者的宝贵反馈，包括使用体验、Bug报告和功能建议，这种良性的互动对于模型的快速迭代和优化至关重要。OpenAI重回开源这一举措也意味着，未来AI巨头将更多采取开源闭源两手抓模式，即开源部分基础模型，同时保留更先进、更具商业价值的模型作为核心竞争力。

　　不过，也只有头部企业或者极少数能持续融资的创业公司能坚持开源。因为开源模型无法直接获得收入。例如，OpenAI在亚马逊AWS

　　OpenAI支付模型使用和API调用费用，只需要为亚马逊AWS支付算力费用。无法直接获得收入，这是很多企业犹豫是否要开源的重要原因。从营收来看，OpenAI有长期打“

　　120亿美元的年度经常性收入（ARR，Annual Recurring Revenue）。这一营收规模使得OpenAI成为全球最大的AI创业公司，且远超它的最大竞争对手Anthropic。截至今年7月末，Anthropic的年度经常性收入预计仅为50亿美元。OpenAI重新开源开放势必影响到全球开源模型竞争格局。

　　31日，全球知名AI开源社区“抱抱脸”（Hugging Face）趋势热门榜单前10名中，中国大模型占据8席。活跃其中的角色，分别是头部互联网公司阿里、腾讯，和“AI六小虎”至少在当下，相比闭源，开源更容易出现“赢家通吃

　　卷”开源模型的状态不会持续太久，“大模型还处于比较早期的阶段，且大公司还没有拿到绝对优势，大家都有机会成为赢家”。责编 杨明慧

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