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　　1、公募量化基金在2026年5月的市场中备受关注，单日吸金超过150亿元，末日配售比例低至33%，单日申购限额甚至降到了50元。公募量化产品热度持续走高，已成为资金“避风港”，很大程度上源于它成为了私募量化的优质“平替”。 2、AI技术赋能，驱动量化模型持续进化，多路径英才汇聚，行业竞争开辟新蓝海。

　　单日吸金超150亿元、末日配售比例低至33%、单日申购限额甚至降到了50元。在2026年5月的公募市场中，这些频繁刷屏的数字并非来自传统的主动权益产品，而是属于正在悄然“破圈”的公募量化基金。一、从爆款频出到限购频发，公募量化迎来规模跃升

　　回看近期的发行市场，公募量化产品热度持续走高。2026年5月14日，华夏智胜全景混合（027272）基金仅仅募集了一天就宣布提前结束募集，该基金募集上限为50亿元，最终吸引超150亿元资金追逐。

　　而在存量端，为了保护持有人利益、防止规模过大摊薄超额收益，多只明星量化产品接连发布限购令。例如，易方达科鑫量化选股（022754）股票发起式A(022754.OF)年内收益率已经达到42%。自2026年5月8日起，该基金将单日单个账户的申购限额压低至50元。

　　这种火热有着坚实的数据支撑。据华泰证券（601688）统计，截至2026年一季度末，我国公募量化产品数量合计已达到1008只，总规模攀升至5293.56亿元。拉长时间轴看，2025年公募发行了180只量化策略基金，较2024年的95只翻倍增长，截至2026年5月18日，年内公募量化策略基金发行数量已达69只。

　　公募量化在现阶段成为资金“避风港”，很大程度上源于它成为了私募量化的优质“平替”。私募量化虽业绩突出，但百万门槛让普通投资者望而却步。相比之下，公募量化门槛低，且身处严格监管下，风控体系更成熟。凭借纪律性强、波动可控的特征，它精准切中了中小投资者的配置需求。二、AI技术赋能，驱动量化模型持续进化

　　人气飙升的背后，是量化投资策略的快速迭代。公募量化早已告别“一套模型走天下”的时代。观察目前的业绩表现，截至2026年5月15日，金信量化精选混合A(002862.OF)、易方达科鑫量化选股（022754）等多只产品近一年收益均超100%，但同时也有部分产品收益为负。

　　这种分化，本质上比拼的是模型进化能力。AI与机器学习技术的引入，正在重塑公募量化的投研生态。传统的量化投资依赖人工构建估值、盈利等因子，容易在结构性行情中失效。如今，AI技术已逐渐渗透至公募量化投资的全链条。

　　在数据处理环节，AI能高效处理研报、舆情等非结构化数据；在策略研发中，机器学习不仅能完成策略的快速验证，还能自动提取有效信号，识别市场状态的变化并动态优化因子权重。传统的多因子线性模型正在与AI深度学习模型加速融合，提高了信息处理效率，夯实了长期竞争壁垒。三、多路径英才汇聚，行业竞争开辟新蓝海

　　一方面，海外顶级对冲基金精英与本土人才正加速融入公募体系。以中欧基金为例，2025年，曾任职于百亿级对冲基金的海外人才杨柳团队加盟公募，与具备本土背景的基金经理共同组成了多背景量化团队。吸引他们的不仅是公募日益强大的算力支持，更因为目前公募量化管理规模仅为私募量化的十分之一，是一片尚待开发的“蓝海”。

　　另一方面，中小基金公司凭借灵活机制，通过“一老带数新”模式实现突围。据网上公开信息显示，鑫元基金量化团队通过老基金经理把控方向、年轻研究员快速落地的机制，实现了“3天复现一个想法”的高效流转，不到4年便将管理规模从十几亿元推升至超过40亿元。

　　公募量化真正的优势，在于将量化的纪律性与公募传统的基本面研究相结合。这种具备时间复利价值的投资方式，正成为基民熨平市场波动的工具。在资金、技术与人才的共振下，公募量化已迎来属于自己的发展期。